智能EMC易倍体育官方网站·物流规划与落地实训班

　　emc易倍。一个精心设计的工厂物流，自规划起就能够为工厂削减非必要的搬运动作、缩短搬运距离、降低库存水平、加快生产节拍，并消除由此引发的资源损耗，对全面提升工厂的运营效率与产出质量至关重要。

　　然而，工厂物流涉及的环节众多，涵盖仓储、配送、分拣、装卸、搬运等环节，还需与采购、生产、订单、设备、客户、供应商等业务进行协同，因此工厂的物流系统建设是一个复杂的系统工程，物流的智能化对于建设智能工厂也尤为重要。

　　通过对物流业务进行科学的规划设计、仿真优化，引入先进的智能物流装备与系统已成为智能工厂发展的重要引擎。

　　新工厂物流系统规划，如何结合产品工艺流程与产量分析、各功能区的相关性重要程度分析、PFEP分析、物流仿真分析，对整体工厂、车间、产线、以及设备进行布局？

　　旧工厂物流系统改造，如何在考虑工厂的整体功能布局、车间布局、产线以及设备布局，基于精益的原则对物流系统优化？

　　采用哪种物流输送方式，通过悬挂式输送链、堆垛机、穿梭车，还是AGV、无人叉车、或AMR?企业物流配送的Milk Run如何实现？

　　如何运用机器视觉、AR/VR等技术，利用电子标签、PDA等智能拣选类装备以及DPS等拣选系统构建工厂级的物流拣选体系？

　　如何提升加工中心、工位之间的物流自动化水平，强化人与机器的协作，使得产线更加柔性、可视、高效、安全？

　　如何打通物流计划-物料入库-物料拣选-物料供应上线-成品包装-成品存储-成品拣选-成品发运等全流程数字化，并对仓储、搬运、包装、分拣、配送等环节实现集约调度与智能化控制？

　　如何利用先进的仿真技术，对物流系统进行评估和优化。以及在物流运行阶段，对工厂的运行情况进行监测与预测，为工厂运营管理决策提供支持？

　　为了帮助学员全面学习关键的智能物流技术（智能物流装备、软件、工具等），掌握工厂智能物流系统总体规划与实施重点，学习智能物流调度系统和物流仿真工具的应用与落地方法，e-works特邀请业内知名技术专家与优秀企业，策划并推出此次实训课程，为广大制造企业答疑解惑。

　　特别提醒：由于专家时间和课程更新等原因，e-works有权根据实际情况对培训日程进行微调。请随时关注网页版邀请函内容更新。

　　北部湾港智慧港口中心智库专家、中国开发区协会园区协会数字化专家组副组长、上海汽车学会产业经济分会副理事长、中船九院数字化专家、中国城市科学研究会智慧物流学组专家，浦东现代服务业促进会智库专家。主要研究方向包括智慧供应链运营与规划、复杂系统仿真与评估、智能算法与工业APP开发等。主持国家自然基金项目、国家重点研发项目子课题，上海市科技委员会重点项目等国家级和省部级项目60余项，发表论文100多篇，获得各种专利40多项。

　　中国重型机械学会十三五突出贡献专家，昆明理工大学、云南财经大学外聘研究生导师，解放军海军、部队、火箭军联勤专业专家。长期从事智能物流系统整体解决方案设计工作，致力于为用户提供智慧工厂、智能配送中心整体解决方案，主持涉及和参与了涉及多个行业的典型项目，涉及烟草、军工、商超、医药、智能制造、生鲜冷链等多个行业，其中多个项目获得省部级科技进步奖，成为该行业内的标杆示范项目。

　　福布斯中国30位30岁以下精英，浙江大学航天航空学院博士后，浙江理工大学硕士研究生导师，美的集体科技明星、韩国大柱机械研究所主任研究员，Andong National University 博士，国家发改委电子信息产业技术改造项目技术负责人；第一作者发表国际论文43篇，其中SCI收录8篇，SCI/EI级别国际期刊及欧美主办的国际会议审稿人

　　苏州市智能制造专家顾问，拥有超过20年工厂信息化，自动化的研发及实施经验，参与过近百家大型跨国制造企业和多行业的工业4.0方案设计及整体方案评审及交付，部分项目包括中国航天518所整星自动化物流（AGV）项目总监、菲尼克斯（南京）智能制造项目总监、安费诺（杭州）智能制造项目总监、天津美克美家智能工厂项目总监（工信部2015年智能制造示范工厂）、老板电器智能工厂项目总监（工信部2016年智能制造示范工厂）、康尼电子智能工厂项目总监（江苏省智能工厂示范工厂）、明基集团MES全球规划及实施总负责人等。

　　中策橡胶集团股份有限公司（以下简称“中策集团”）自1958年起成立至今专注于轮胎及橡胶产品的研发及制造，中国排名第一、全球排名第九是目前中国最大的轮胎生产企业，拥有三万余名员工和两千余名工程技术人员，国家高新技术企业，工信部两化融合试点企业，2018年中国制造企业500强，2018年中国轮胎企业排名第一，世界轮胎企业排名前十。中策旗下拥有朝阳、威狮、好运、全诺、雅度、ARISUN等知名轮胎品牌。

　　作为浙江省首批“未来工厂”，中策橡胶依托“1+5+X”协同制造工业互联网平台，广泛应用物联网、大数据、5G、人工智能、数字孪生、AR等新兴技术，在产业链运营层面搭建上层大脑APS系统，在具体操作层引进高端全自动化设备，建设自动输送线、智能立体库，推动产品加工逐步实现全自动化，物流周转、仓储搬运实现数字化，并通过打通MES、APS、ERP、PLM等系统，构建研发创新资源、供应商资源、生产资源、物流仓储及经销商及用户之间的网络协同，实现从订单到交付全过程高度自动化和柔性化，实现协同作业，生产物流全部智能化。